เรื่องนี้ ThaiFact วิเคราะห์จากข้อมูลที่ปรากฏต่อสาธารณะ ยังไม่มีหน่วยงานตรวจสอบข่าวปลอมหรือหน่วยงานทางการออกผลยืนยัน ผู้อ่านโปรดใช้วิจารณญาณและตรวจสอบจากช่องทางทางการก่อนเชื่อหรือแชร์ต่อ

ม.เกษตรฯ ชี้ช่องแก้ปัญหาน้ำท่วม ชู AI-ดาวเทียม เตือนภัยล่วงหน้าดัน ‘Policy Brief’ ชงรัฐบาล
ข่าวที่แพร่กระจาย
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์จัดเสวนาวิชาการขนาดใหญ่เพื่อถอดบทเรียนจากเหตุการณ์น้ำท่วมกรุงเทพฯ ที่ลามไปยังภาคใต้ในช่วงปลายเดือนกันยายน 2569 นักวิชาการจากหลายภาควิชาได้นำเสนอปัญหาและข้อเสนอแนะ โดยเฉพาะการพัฒนาระบบ Radar4Flood ที่สามารถแจ้งเตือนน้ำท่วมล่วงหน้าได้สูงสุด 14 ชั่วโมง พร้อมชี้ให้เห็นว่าชุมชนริมคลองเปรมและคลองลาดพร้าวไม่ได้รับการแจ้งเตือนล่วงหน้า และรับรู้สถานการณ์ผ่านกลุ่ม LINE กันเอง ขณะที่กลุ่มเปราะบางยังเข้าไม่ถึงข้อมูลดิจิทัล ทางมหาวิทยาลัยเตรียมรวบรวมข้อเสนอจัดทำ Policy Brief ยื่นต่อรัฐบาลและสำนักงานทรัพยากรน้ำแห่งชาติ (สทนช.)
ผลการตรวจสอบ
การเสวนาดังกล่าวมีนักวิชาการที่ระบุชื่อและสังกัดชัดเจนจากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์หลายท่าน รายละเอียดทางเทคนิคที่นำเสนอมีความสอดคล้องกับหลักการทางวิศวกรรมน้ำ เช่น ระบบ Radar4Flood ที่พัฒนาภายใต้การสนับสนุนของ สวก. มีรายละเอียดเฉพาะด้านความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ 600×600 เมตร และการอัปเดตทุก 10 นาที ซึ่งถูกนำไปใช้งานจริงโดยเทศบาลตำบลทับมา จังหวัดระยอง รวมถึงองค์การบริหารส่วนจังหวัดระยอง เนื้อหาที่นำเสนอเป็นข้อเสนอเชิงนโยบายและวิชาการจากการเสวนา ไม่ใช่การอ้างว่ามีการดำเนินการแล้วจริงทั้งหมด ขณะที่ประจักษ์พยานจากภาคประชาชนสอดคล้องกับรายงานข่าวเกี่ยวกับเหตุการณ์น้ำท่วมในช่วงเวลาดังกล่าว ข้อมูลที่นำเสนอมีความสมดุลและยอมรับข้อจำกัด เช่น ความไม่แน่นอนของแบบจำลอง จึงไม่มีลักษณะบิดเบือนหรือเกินจริง
สรุป
ผู้ที่อาศัยในพื้นที่เสี่ยงน้ำท่วม โดยเฉพาะชุมชนริมคลองในกรุงเทพฯ และภาคใต้ ควรติดตามช่องทางแจ้งเตือนของสำนักงานเขต หน่วยงานท้องถิ่น และ กรมอุตุนิยมวิทยาอย่างสม่ำเสมอ เนื่องจากระบบเตือนภัยปัจจุบันยังมีช่องว่างในการเข้าถึงกลุ่มเปราะบาง แนะนำให้ชุมชนสร้างเครือข่ายแจ้งเตือนกันเองควบคู่ไปกับระบบทางการ และเตรียมแผนอพยพและของจำเป็น เช่น ยา อาหาร และที่พักสำรองไว้ล่วงหน้าก่อนฤดูน้ำหลาก
ThaiFact ทำหน้าที่เรียบเรียงผลตรวจสอบข้อเท็จจริงจากหน่วยงานต้นทาง โดยอ้างอิงเฉพาะข้อมูลที่ปรากฏต่อสาธารณะ ความถูกต้องของผลตรวจสอบเป็นความรับผิดชอบของหน่วยงานที่ระบุข้างต้น
บทความนี้วิเคราะห์และเรียบเรียงด้วยระบบ AI ภายใต้กรอบและการกำกับของทีมงาน ThaiFact ซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบเนื้อหาที่เผยแพร่ (การเปิดเผยการใช้ AI)
พบข้อผิดพลาด? แจ้งแก้ไข · นโยบายการแก้ไขและถอดบทความ · วิธีการทำงาน